E-ticaret Sitelerinde Kullanılan 5 Kişiselleştirme Yöntemi

Geleneksel ticaretin doğası içinde gelen müşterilerinizi, davranışlarından, kıyafetlerinden, düzenli gelip gitmelerinden gibi pek çok yöntemle(bazıları hatalı da olabiliyor) kendinizce kişiselleştirebilirsiniz. Sıcaklık seviyesini ayarlayabilir, ilgisine göre çay, kahve de ikram edebilirsiniz. Ancak e-ticaretin kendi doğasında, müşteri doğrudan görünemediği gibi sohbet de edilemiyor ve aslında müşterinin gerçekten kim olduğunu bilmiyoruz. Bilmememiz doğal olarak daha yapay ilişki kurmamıza neden oluyor. Yapay ilişkiyi minimuma indirmenin en iyi yollarından biri ise e-ticaret sitelerinde yapılan kişiselleştirme ve kişiselleştirme sayesinde sunulan tavsiyeler. En yaygın olarak kullanılan kişiselleştirme yöntemlerini gözden geçirelim.

1) Tekrar Ziyarette İncelenmiş Olan Ürün İle İlgili Başka Ürün Önerileri

Bir ziyaretçi e-ticaret sitesini ziyaret ettiğinde genellikle belli ürünlere yönelecektir. Aynı ziyaretçi, bir önceki ziyaretinde eğer satın alma yapmadıysa ve belirli bir süre içinde o e-ticaret sitesine girdiğinde karşılaştığı ana sayfada kendisine daha önce gezdiği ürünlere benzeyen ürünler gösterilebilir. Örneğin uygun fiyat aralığındaki cep telefonlarını inceleyen ziyaretçilere, tekrar eden ziyarette ana sayfanın uygun yerinde ilgili cep telefonları önerilebilir.

2) Slider/Banner Kişiselleştirilmesi

Ana sayfanın en önemli bölümü olan slider bölümü, ziyaretçilerin o web sitesinde ilk karşılaştıkları bölümdür. Tekrar eden ziyaretlerde, kullanıcıya daha önceki davranışlarına göre kişiselleştirilmiş, bannerlar üretmek çok daha olumlu geri dönüşler yaratmanızı sağlayacaktır. Örneğin, daha önceki davranışlarından kadın olduğu belli olan bir ziyaretçiye kadınlara yönelik ürün önerilerinde bulunan slider üretmek ziyaretçinin hedeflediği ürünlere daha kolay ulaşabilmesine ve olumlu deneyim yaşayarak satın almaya yönelmesine yardımcı olacaktır.

3) Site İçi Arama Motoru ile Kişiselleştirilmiş Ürün Önerisi

E-ticaret sitelerine gelen ziyaretçilerin en çok kullandıkları bölümlerden biri de site içi arama motorlarıdır. Site içinde ürün araması yapan ziyaretçiye arama sonuçlarında, ürünün yanı sıra, ürünle alakalı, ürünün kategorisinde en çok satılan, ziyaretçinin daha önceki davranışlarına göre ürünle alakalı ürünler önerilebilir.

4) En Çok Satılan/Ziyaret Edilen Ürün Önerileri

Tüketici davranışları üzerine yaptığımız araştırmalarla ilgili yazımızda da bahsettiğimiz gibi tavsiye sistemler içinde en etkili yöntem, daha önce müşteriler tarafından satın alınmış ürün önerilerinde bulunmak. E-ticaret sitesini ilk kez gezen ya da x kategoriyi yeni gezen müşteriye en çok satılan ürünleri önermek, kişiselleştirme yöntemleri arasında mutlaka denenmesi gereken yöntemler arasında. Bunun yanında gerçek zamanlı olarak en çok ziyaret edilen ürünleri önermeyi de düşünebilirsiniz.

5) A Ürününü İnceleyenlerin Satın Aldığı ya da İncelediği Diğer Ürünler

Ziyaretçiler, e-ticaret sitesine geldiğinde normal şartlar altında bir ürünle ilgilenip, ürün detay sayfasına ulaşacaklardır. Normal şartlar altında bir ziyaretçi bir e-ticaret sitesine geldiğinde belli bir ürün grubu ile ilgilenir. Kimsenin cep telefonu ya da tablet incelerken bir yandan da iç giyim incelemek isteyeceği beklenmez. Buradan hareketle A ürününe gelen ziyaretçiler aynı zamanda aynı kategorinin B, D, G ürünlerine de bakması beklenir. Burada oluşan ilişkili data ile alakalı ürünler tespit edilir ve A ürünü ile ilgilenen ziyaretçiye, o ürünü incelerken B, D, G ürünleri de önerilir.

This entry was posted in Uncategorized. Bookmark the permalink.