Kişiye Özel Ürün Tavsiyesi

Müşterilerinizi kişiye özel tavsiye motoruyla birden fazla sayfa ve kanalda hedefleyin.

Gerçek kişiselleştirme

Ürün tavsiye motorumuz her kullanıcının seçim ve eğilimlerini tespit ederek en doğru ürün tavsiyesini gerçekleştirir. Tavsiye motoru müşterilerinizi daha çok öğrendikçe, tavsiye nitelikleri de gelişir.

 

Sofistike

20 farklı ürün tavsiye metodundan birini kullanın. Ör: “Müşteriler sonunda ne aldı?” ya da “Müşteriler şu anda ne alıyor”

 

Tavsiye edilen ürün eklentisi karşılama sayfaları, kategori, ürün detay, sepet veya arama sonucu sayfaları gibi istediğiniz sayfaya eklenebilir.

Barilliance tavsiye motoruyla, daha ilk haftada dönüşüm oranlarında olumlu sonuçları görmeye başladık.

Doug Smith, VP Marketing & Business Development, 3balls.com

Siteniz için özelleştirilmiştir

Ürün tavsiye motoru siteniz için önemli olan bilgileri alır. (ör. Beden, renk, marka tercihi). Biz ürün tavsiye eklentisini sitenizin bir parçası gibi görünmesini sağlarız.

Esnek Satıcı Kontrolleri

Satış stratejinize göre, otomatik ürün tavsiye motorunun ayarlarını kendi ayarlarınız ile değiştirebilirsiniz.

 

IT desteği gerekmeden, hangi sayfalarda tavsiye içeriklerinin gözükeceğini ayarlayabilirsiniz.

Mevcut e-posta servis sağlayıcınızla çalışır

Tavsiye eklentimiz custom field özelliği olan tüm servis sağlayıcılar ile çalışır. Artık tüm e-posta pazarlama faaliyetlerinizi tek bir yerden yönetebilirsiniz.

 

Rakipsiz ROI

Sonuçlar

Ortalamada, ürün tavsiyesi ile gelen satışlarda %12 ciro artışı sağlandı.

Tavsiye edilen ürünlere tıklayanlar, hiçbir tavsiye mekanizması kullanmayan kullanıcılara göre 5.5 kat daha fazla dönüşüm sağladı.

Avantajlar

  • Dönüşümleri artırır
  • Daha yüksek sepet ortalaması
  • Satış verimliğinde artış
  • A/B Testi
  • Daha yüksek etkileşim ve sadakat

IT desteğine ihtiyacınız yok

Barilliance tag’ini sitenize eklemeniz yeterli. Nasıl mı? Çünkü biz sistemimizi verileri otomatik olarak toplayacak şekilde geliştirdik, IT departmanınızdan isteyecek şekilde değil. Sistem veri toplamaya başladıktan sonra trafiğinize ve ürün sayınıza bağlı olarak 2-4 haftalık bir öğrenme süreci vardır.