Presentamos las variaciones de reglas optimizadas, multivariantes y tests A/B

Los tests multivariantes producen resultados.


Puedes alternar rápidamente diferentes estrategias, mejorando rápidamente los resultados, la tasa de conversión, el valor medio de los pedidos, el interés y mucho más.


Mientras que los clientes siempre han tenido la posibilidad de realizar tests a/b, ahora hemos lanzado mejores funciones de tests multivariantes para nuestra suite de personalización.


Esta actualización se puede utilizar con nuestra personalización onsite, en la recomendación de productos y en el servicio Live!

Ahora, puedes probar tantas variaciones como quieras. Además, puedes optar por que nuestra herramienta de aprendizaje automático optimice la distribución del tráfico para maximizar los resultados.

Presentamos variaciones de las reglas para Personalización, Recomendaciones de Productos y Live!

Variaciones de reglas es una innovadora actualización que permite realizar fácilmente tests multivariantes.

Aunque las variaciones sólo se pueden usar en nuestra suite, este post mostrará un ejemplo de personalización onsite.

En Barilliance, las distintas opciones de personalización son definidas por reglas.


Cuando creas una regla, tienes la posibilidad de definir diferentes opciones.

Ahora, una vez que completes una regla tienes la opción de añadir una variación.

Para ello, simplemente haz clic en el botón "Add Variation" situado en la parte superior derecha de la pantalla. 

Al igual que cuando se crea una regla, se puede seleccionar cualquier acción para la variación. También tienes un control completo sobre el diseño.


A continuación se muestra una captura de pantalla de los tipos de acciones de personalización que puedes seleccionar. 

Las variaciones de las reglas te dan un control ilimitado sobre qué probar.

Puedes comparar diferentes ofertas mientras mantienes la acción constante. Por ejemplo, comparando un popup que ofrece envío gratuito con un popup que ofrece un cupón de tiempo limitado.

Como alternativa, puedes hacer pruebas con distintos tipos de acción.

Puedes ver cómo funciona un popup tradicional comparado con un overlay de pantalla que es más agresivo.

Además, puedes hacer pruebas más allá del contenido que se muestra. Puedes dirigirte a diferentes segmentos, colocar tus acciones en diferentes lugares o probar diferentes franjas horarias.

En otras palabras, puedes probar todo tipo de contenido dinámico simultáneamente, añadiendo tantas variaciones como quieras. 

Optimizar las variaciones con testeo y grupos de control

Crear variaciones no es suficiente para producir resultados.

Necesitas ser capaz de comparar y optimizar estas variaciones fácilmente. Hemos añadido una pestaña adicional al crear una regla de personalización llamada "Testing & Optimization" como se muestra arriba.

Creando grupos de control y asignando el tráfico

Cuando haces clic en la pestaña "Testing & Optimization" aparecerá una barra de distribución de tráfico fácil de usar y algunas otras opciones más.

Como puedes ver, eres capaz de controlar cuánto tráfico recibe cada variación.


Puedes desviar cualquier porcentaje de tráfico a la acción original, a cualquiera de las variaciones que hayas creado o al grupo de control.


Ten en cuenta que Barilliance crea automáticamente un grupo de control para ti. Todo lo que necesitas hacer es asignar algo de tráfico al grupo de control ajustando la barra, y el control se generará automáticamente.


El grupo de control son simplemente los visitantes que coinciden con el segmento al que apunta la regla. Sin embargo, no se les muestra la regla, ni ninguna variación que se haya creado, lo que te permite ver el impacto directo de la aplicación de la regla en comparación con el hecho de no mostrar nada.

Puedes reajustar el volumen del tráfico en cualquier momento.

Estableciendo objetivos de reglas y optimizando con Machine Learning

Las Herramientas del Software de personalización pueden utilizarse para aumentar el engagement, los ingresos o cualquier tipo de beneficio. 


La verdad es que no todas las reglas tendrán el mismo criterio de éxito. Debido a esto, hemos establecido varias alternativas para determinar si una regla funciona


Con Barilliance, puedes optimizar cualquiera de los siguientes criterios:

  • Tasa de conversión - Se define por el número de compras exitosas dividido por el número total de sesiones del sitio.
  • Revenue - Los ingresos absolutos generados.
  • AOV - El valor promedio de los pedidos, o los ingresos por transacción exitosa.
  • Tiempo en el Sitio - El tiempo que los visitantes permanecen en tu sitio. Ten en cuenta que esto se mide desde el momento en que el píxel de Barilliance se carga por primera vez.
  • Tasa de rebote - El porcentaje de sesiones en las que el usuario abandona la sesión inmediatamente después de que la regla se active por primera vez.
  • URL Goal - El número de sesiones que llegan a una URL definida dividido por el número de sesiones totales. Puedes definir una URL específica o una parte de la url. Al usar una parte de la url, cada vez que un visitante llegue a una página con esa parte en la URL contará como un éxito.

Automático, Optimización por Machine Learning

Aunque puedes controlar manualmente el tráfico, también tienes la opción de usar nuestro aprendizaje automático para encontrar la variación más efectiva.

Para ello, simplemente marca la casilla "Automatic Optimization". Barilliance entonces desviará automáticamente más tráfico a las mejores variaciones. El ajuste se define por los objetivos de la regla que especifiques arriba. 

Viendo el rendimiento en Barilliance

El control de las variaciones y las reglas se simplifica en el dashboard interno de Barilliance.


Puedes ver el rendimiento en tiempo real de todas las reglas en una sola vista, y desglosarlas para obtener más detalles.


En el dashboard, puedes hacer clic en el nombre de una regla. Cuando lo haces, se presenta un desglose de la regla y sus variaciones en formato de tabla. Puedes comparar cómo afectan a la tasa de rebote, a la tasa de clicks, a las conversiones, al revenue y a la consecución de objetivos.


También representamos gráficamente la regla y su variación para ver rápidamente qué funciona y qué no.

El ejemplo anterior es de un pop-up sencillo que ofrece un descuento.


Como puedes ver en la parte superior izquierda, la métrica elegida como objetivo es la Tasa de Conversión. El dashboard se actualiza dinámicamente para ilustrar cómo se comparan las tasas de conversión entre la regla de personalización y el grupo de control.


Podemos ver que la regla de personalización tiene una tasa de conversión significativamente más alta, un 20% más alta que el grupo de control.


También puedes comparar fácilmente el revenue y el AOV en el mismo panel.

En este caso, mientras que el índice de conversión subió un 20%, el AOV disminuyó un 7%. 

Siguientes Pasos...

Hacer tests de variantes puede generar resultados sorprendentes.

Hemos facilitado la creación de distintas variaciones y optimizado automáticamente su estrategia de personalización para multiplicar el revenue y el engagement.

Si quieres ver una demostración de la suite de personalización de Barilliance en acción, haz clic aquí.